Spletna anketa RIS2001
Uvod
Uvodna stran
Metodologija

Obseg&Doseg Oglaševalci Struktura
Potek

Obiskanost

Metodologija Osnovna meritev Mesečni doseg Ostale meritve

Matching, Vabljeni,
Priklic
Rezultati

Osnovni blok Vsebinski sklopi

Erotika,
E-naupovanje,

Farmacija
,
Mediji,
Mobilna telefonija
Odnos do interneta,
Planet project,

Politika,

Računalništvo
,

Spletno oglaševanje
,
Uporaba interneta, Zasebnost,
Življenjski stil

Interaktivni rezultati
Povezave
RIS2000 RIS1998 RIS1997 RIS1996

Osnovna meritev – respondenti iz pasic/bannerjev

V spletni anketi  RIS2001 je vsako spletno predstavitev ocenjevalo najmanj 300 respondentov, ki so v raziskavo vstopili preko pasic (bannerjev), nekatere pa je ocenjevalo tudi več kot 5,000 oseb – odvisno od slučajne alokacije blokov in od relativne pomembnosti predstavitve.

Podatki izhajajo iz ocen respondentov, ki so s sedmimi kategorijami obiskanosti (ne poznam, slišal, obiskal enkrat, občasno, mesečno, tedensko, dnevno) označili pogostost obiskovanja določene spletne predstavitve.

Lestvica je urejena po mesečnem dosegu, ki je vsota kategorij dnevnih, tedenskih in mesečnih uporabnikov. Razvrstitev po tedenskih, dnevnih, občasnih obiskovalcih – kot tudi razvrstitev po poznavanju – bi lahko dala precej drugačno razvrstitev, vendar tega v spodnji tabeli ne prikazujemo. Tako npr. Matkurjo obiskuje mesečno ali pogosteje 70% respondentov iz spletne ankete RIS2001.

Dodati velja tudi, da je bilo v spodnji tabeli uporabljeno zaokroževanje in decimalne vejice izpuščene (npr. 3.4% je enako kot 2.6% zaokroženo na 3%).

Opozoriti velja tudi na nekoliko manj natančne ocene za predstavitve z dosegom pod 10% in posebej z dosegom pod 5%. Kljub temu izkušnje kažejo visoko točnost tovrstnih ocen.

Glede primerjav z drugimi viri obiskanosti velja dodati naslednje:

o       Razberemo lahko, da se spodnja lestvica izrazito ujema z telefonskimi anketami. V obeh anketah izstopa Matkurja, sledijo pa ji s precej podobnimi vrednostmi prestavitve Siol, TIS, Mobitel, Slowwwenia, ki se jim pridružuje tudi Najdi.si. Podobno se razmerja ujemajo tudi za večino manj obiskanih predstavitev, kjer je seveda treba upoštevati siceršnja metodološka navodila in omejitve pri ocenjevanju majhnih deležev.

o       Vsekakor velja upoštevati, da so v anketi sodelovali intenzivnejši uporabniki interneta, ki imajo vse znane lastnosti zgodnjih posvojiteljev interneta: moški, izobraženi, računalniško orientirani, premožnejši, z znanjem angleščine, ipd. Respondentov, ki uporabljajo internet manj kot tedensko, vendar vsaj mesečno, tako v spletni anketi  skorajda ni, v telefonski pa skoraj petina..

o       Večina razlik (spletna-telefonska anketa) je nadvse logičnih: V spletni anketi je tako npr. nekoliko nižje ocenjena obiskanost Arnes in Siol, ki sta v telefonskih anketah tipično precenjeni, kar so potrdile že posebne študije. V spletni anketi namreč respondenti ne navajajo obiskanosti (oziroma jo navajajo redkeje), če se preko Arnesa ali Siola zgolj samo priključijo. Podobno so v spletni anketi nekoliko bolje ocenjene predstavitve, ki privlačijo  izrazito populacijo, ki klika (npr. 100si.com, Oloplan, ipd).

o       Nekateri odkloni seveda nastajajo zaradi enostavnega dejstva, da so na anketo odgovarjali respondenti, ki jih to zanima, kar je lahko razmeroma nepredvidljiva kategorija.

o       Minimalno spremembo vnaša tudi časovni zamik, vendar, z izjemo nekaj strani (npr. Najdi.si, Pinkponk) različna dinamika naraščanja obiskanosti v šestih mesecih pri večini predstavitev ne generira večje razlike.

o       Določen vpliv ima lahko tudi različna intenzivnost oglaševanja same ankete (posebej npr. Email.si, 24ur, Siol.net, od koder je prišlo precej obiska), vendar z nobene spletne strani ni prišlo več kot 5% respondentov, zato vpliv ni posebej izrazit. Kljub vsemu pa so zaradi sodelovanja vseh treh največjih bank obiskanosti teh bank nekoliko precenjene. Posredno so nekoliko precenjene tudi ostale predstavitve, ki jih izbirajo ti obiskovalci (npr. Banka Slovenije).

o       V primerjavi s statistiko logov /npr. Webalizer, Webtrends,…) nastajajo razlike tudi zaradi intenzivnosti obiskovanja. Spletna predstavitev z intenzivnimi obiskovalci namreč pri enakem mesečnem dosegu generira bistveno več obiska (pa tudi več IP in kukijev) kot spletna predstavitev z manj intenzivnimi uporabniki. Večji delež dnevnih obiskovalcev zato generira bistveno večje statistike logov in to pri enaki mesečni obiskanosti. Pri manj obiskanih predstavitvah lahko nastanejo razlike v vrstnem redu že zaradi  zaokroževanje. Še več, strani z 1.4% dnevno obiskanostjo lahko v primerjavi s stranjo, ki ima 0.7% odstotno dnevno obiskanostjo, generira dvakrat več log statistike, čeprav je v zaokroženih prikazih navedeno, da imata obe 1% dnevno obiskanost. Vsekakor je treba upoštevati, da majhni deleži (pod 5%) in majhni vzorci (npr. pod 300) dajejo le grobo sliko obiskanosti. Statistika logov pa  ima seveda poleg tega še cel spekter drugih specifičnosti.

o       Na koncu velja dodati, da čeprav  prikazani rezultati vsekakor odstopajo od rezultatov verjetnostnega vzorčenja v telefonskih anketah, pa je po drugi strani prikazana struktura prav zato dragocena, saj prikazuje ravno obiskanost za tiste uporabnike, ki na slovenskem spletu klikajo. Več kot 10 mio prikazov z vabili na anketo, ki so bili locirani na veliki večini vseh najbolj obiskanih spletnih predstavitev, je dovolj kredibilen stimuli – ki so mu bili izpostavljeni praktično vsi uporabniki interneta v Sloveniji – da so osebe, ki so se odzvale, reprezentativne ravno za uporabnike, ki na spletu reagirajo/klikajo na oglase, bannerje in ostale stimulanse.

Tabela z mesečno obiskanostjo se nahaja tukaj.


Iskanje po www.ris.org | English version | RIS | RIS 99
Ponudniki dostopa | Oglasevanje na Internetu | On-line trgovine in storitve

© 1996-2000 RIS E-mail: mr@ris.org