Glavni cilj diplomske naloge je bil zgraditi podatkovno skladišče, s katerim lahko analiziramo različne parametre obiska v spletni trgovini. Preučili smo dogajanje v spletni trgovini, še posebej sledi, ki jih uporabniki puščajo na spletnem mestu v dnevniku spletnega strežnika. Ugotovili smo, da je za zasnovo podatkovnega skladišča najprimernejša tehnika dimenzijskega modeliranja. Določili smo tri najbolj tipične procese, povezane z obiskom spletne trgovine, in zanje izdelali dimenzijske podatkovne modele: za analizo uporabniških sej, za analizo obiskov strani in za analizo nakupov. Navedli smo vprašanja, na katera nam ti modeli lahko pomagajo odgovoriti. Definirali smo tabele dejstev in dimenzijske tabele posameznih modelov ter določili vire podatkov zanje.

V praksi smo uporabili podatke iz spletne trgovine podjetja Merkur (http://www.merkur.si). Natančno smo preučili razpoložljive vire, podatke smo uredili in jih prenesli v dimenzijski model za analizo uporabniških sej. S pomočjo orodja Microsoft SQL Server 2000 Analysis Services smo izvedli analizo in prišli do zanimivih ugotovitev o vplivu različnih faktorjev (čas, viri obiskovalcev, vstopne strani, nagradne igre itd.) na obiskanost spletnega mesta, število pogledanih strani, trajanje obiskov, verjetnost nakupa in povprečno vrednost nakupa.

Rezultati opravljene analize lahko urednikom spletne trgovine pomagajo pri dopolnjevanju prodajnega programa, kakovostnejšem razvoju vsebin in funkcionalnosti spletne trgovine, pri odločanju za različne oblike promocije spletnega mesta in podobnih vprašanjih.